00后初中学历很丢人吗-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

00后初中学历很丢人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过(gu00后初中学历很丢人吗ò)场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于(yú)一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至00后初中学历很丢人吗1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。