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马美如简介 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马马美如简介逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。