自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机美甲建构是什么意思，语言建构是什么意思图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

美甲建构是什么意思，语言建构是什么意思a-type="jpeg" data-w="900">

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙(shǔ)光，期待在(zài)大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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