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选择复句例子十个，选择复句例子5个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。选择复句例子十个，选择复句例子5个p>

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video选择复句例子十个，选择复句例子5个公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对(duì)于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。