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反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。