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琪琪格蒙语什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率琪琪格蒙语什么意思，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，琪琪格蒙语什么意思trong>它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。