据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了(le)越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)九方皋相马原文及译文及寓意，九方皋相马原文译文启示自我的学习(xí)。神(shén九方皋相马原文及译文及寓意，九方皋相马原文译文启示)经网络在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各(gè)类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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