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女生工资多少算正常，女生工资多少算正常 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照女生工资多少算正常，女生工资多少算正常片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。