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小迷糊面膜成分安全吗,小迷糊适用年龄段

小迷糊面膜成分安全吗,小迷糊适用年龄段 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng),与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗(xǐ)牌科(kē)技行业?_黑料正能(néng)量

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片,就能(néng)获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò),这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜,他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng),许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布,在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前,大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现,以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果,如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún),难(nán)以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决(jué),还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的(de),潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái),人(rén)工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单(dān),比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画(huà)画(huà)的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像,随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只是说一下要(yào)求,AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng),走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容(róng),甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲,以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期(qī),将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料(liào)正能量

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时,更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。小迷糊面膜成分安全吗,小迷糊适用年龄段>

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn),多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新,多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián),业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò),但是,多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升,一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新(xīn),将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低,让(ràng)万(wàn)众受益。

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