据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也(yě)提出(chū)了(le)越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎ未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗o)通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不了(le)解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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