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范宣年八岁文言文翻译及注释感悟，范宣年八岁文言文翻译及注释拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画范宣年八岁文言文翻译及注释感悟，范宣年八岁文言文翻译及注释拼音算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是范宣年八岁文言文翻译及注释感悟，范宣年八岁文言文翻译及注释拼音(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。