自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来(lái)支撑的(de)技(jì)术(shù)创新，将在人工(gōng)智(zhì)能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期(qī)待在大(dà)模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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