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人死后尾七是什么意思，头三尾七是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo人死后尾七是什么意思，头三尾七是什么意思)着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。