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勖存姿为什么没有碰喜宝，勖存姿为什么不碰喜宝 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(z勖存姿为什么没有碰喜宝，勖存姿为什么不碰喜宝hèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。