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一般暧昧期多久确立关系,男人暧昧久了会不会动真心

一般暧昧期多久确立关系,男人暧昧久了会不会动真心 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他(tā)再次表示(shì):“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的(de)画作,这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián),大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú),但是都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

一般暧昧期多久确立关系,男人暧昧久了会不会动真心(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图,因为(wèi)太逼(bī)真,被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

有行业人事(shì)表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太(tài)会(huì)画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道,土耳(ěr)其地(dì)震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu),其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de),潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于,它(tā)可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín),这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù),更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用,对(duì)于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图,有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后,多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座,是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、一般暧昧期多久确立关系,男人暧昧久了会不会动真心腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破,但是,多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走,算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此外(wài),还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng),期(qī)待在(zài)大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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