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厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视频(pí厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积n)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机(jī)的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。