高山流水是什么意思服务项目，服务里面高山流水是什么意思-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

高山流水是什么意思服务项目，服务里面高山流水是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等(děng)。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)高山流水是什么意思服务项目，服务里面高山流水是什么意思出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。