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抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年

抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化(huà)局等三(sān)部(bù)门拟组织实施“北京市通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业(yè)创(chuàng)新伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技术(shù)领先、生态完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑(chēng)数字经济高质(zhì)量发(fā)展的通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业发(fā)展格局(jú)。上(shàng)下(xià)游产业链布局持续(xù)优化,优(yōu)质(zhì)算力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅(fú)提升(shēng),大(dà)模型创(chuàng)新应用(yòng)引领全国,每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解决(jué)方(fāng)案(àn),培(péi)育一批应用大模型技术(shù)实现突破(pò)性成长的标(biāo)杆(gān)企业,建(jiàn)成具有国际影响力的通用人工智能(néng)产业发展高地。

  主要任务方面,计划提到(dào),加快满足近(jìn)期(qī)迫切算力需求。发挥本市(shì)算(suàn)力资源优势,通过与(yǔ)云厂(chǎng)商建立合作,加快归集(jí)现有算力,为市场主体提供多(duō)元化优(yōu)质(zhì)普惠算力,保障本市(shì)大(dà)模型团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新(xīn)。采用(yòng)用户单位与大模型(xíng)团队结对方式,对形(xíng)成场景(jǐng)应用模式或试点(diǎn)案(àn)例的本市大模型团队(duì)训练、初创企业行业模(mó)型调优及行业应用推理算(suàn)力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重(zhòng)点(diǎn)布局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即享原则,对大模型企业给予算力支(zhī)持。

  计划还(hái)提到(dào),谋划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地。在数据基础制度先行(xíng)示范区布局中谋划建设国(guó)家(jiā)级数据训练基地,探索高价(jià)值(zhí)数据(jù)共(gòng)享的(de)版权(quán)、安全和激励机制问题(tí),推动形成基于贡献(xiàn)的商业化合作(zuò)模式。发(fā)挥本市从(cóng)事人(rén)工(gōng)智能训练数(shù)据(jù)的专业服(fú)务商(shāng)优势,为大(dà)模型预训练(liàn)的各个阶段所需的数据提(tí)供数(shù)据支撑和技术服务(wù),开发涵盖文本、图(tú)像、视(shì)频等多(duō)模态的高质量数据集,助力国家(jiā)级(jí)数据(jù)训(xùn)练基地(dì)建设(shè)。支持(chí)发展基于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产(chǎn)业。

  北京市通用人工(gōng)智能产业(yè)创新伙伴计划(huà)

  为抢(qiǎng)抓(zhuā)通用抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年人工智(zhì)能产业(yè)发展(zhǎn)新机(jī)遇,推(tuī)动大模(mó)型技术创新应用(yòng),拟组织实(shí)施“北(běi)京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴(bàn)计划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于汇(huì)聚产业(yè)链上下游合作(zuò)伙伴,构建政产学研用深度(dù)融合的协(xié)同(tóng)联动产业体系,推进大模(mó)型研发和应(yīng)用(yòng),解放和发(fā)展数字经(jīng)济时(shí)代新的生产力,赋能千(qiān)行(xíng)百业数智(zhì)化转型,助力全(quán)球数字经济标杆城市建设。

  一、指导思(sī)想(xiǎng)

  以(yǐ)习近平新时代中国特色社(shè)会(huì)主义(yì)思(sī)想为指导(dǎo),深(shēn)入贯彻落(luò)实党的二十大精(jīng)神,深刻(kè)把握(wò)人工智能技术(shù)演进趋势(shì)和创新发展规(guī)律,充分发挥本市人(rén)工智能领域(yù)的技术创新优势和产业资源优势,围绕人工智能大模型的开发迭代,以场景应用为牵引(yǐn),集聚(jù)上下游伙伴,优(yōu)化配置算力、数据(jù)和(hé)算法(fǎ),加速大模型的行业应(yīng)用落地,推(tuī)动构建(jiàn)通用人工(gōng)智能产业生态,打造(zào)数字经济发展新的突破点(diǎn)、引爆点和增长点(diǎn)。

  二、工作(zuò)原则

  创(chuàng)新驱动。加快(kuài)推动大模型基础理(lǐ)论、关键技术(shù)和应用模(mó)式研究,取得(dé)一批标(biāo)志性、引领性、示范性(xìng)的创新应用(yòng)成果,提(tí)升北(běi)京人工智(zhì)能创新策源能力。

  应(yīng)用(yòng)牵引。有序推(tuī)进(jìn)本(běn)市(shì)智慧(huì)城市应用(yòng)场景开放,加快推动(dòng)大模型在行业应用(yòng)领(lǐng)域尽早(zǎo)落地,不断提高(gāo)场景应用的整体性、系(xì)统(tǒng)性、可靠性(xìng)和前瞻性,以场景应用促(cù)进技术和产品的迭代升(shēng)级。

  重点突破。围绕当前智能算力不足、高质量数(shù)据供给不够等问题(tí),抓住症结、精准施策,利用(yòng)我国(guó)在垂直领(lǐng)域(yù)的(de)场景优势,弥补(bǔ)关键薄(báo)弱环(huán)节,力争(zhēng)打通(tōng)痛点(diǎn)、难点(diǎn)和堵(dǔ)点,实现行业(yè)大模型的率先突破。

  开放合作。结合大模型发展关键环节,遴选各个环节合作伙伴(bàn),合作(zuò)伙伴紧密合作、高效协同,形(xíng)成(chéng)产业链共同体,共投资源、共有成果(guǒ)、共享收益(yì)、共(gòng)筑生(shēng)态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术(shù)领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数(shù)字经(jīng)济(jì)高质量(liàng)发(fā)展的通(tōng)用人工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业(yè)链(liàn)布局持(chí)续优化,优质算力、高质量数据供给支撑(chēng)能力大幅提升,大模(mó)型创新(xīn)应(yīng)用引领全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并(bìng)形成10个以上行业标杆解(jiě)决(jué)方案(àn),培育一(yī)批应用大(dà)模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆(gān)企业,建成具有国际影响(xiǎng)力的通(tōng)用人工智能产业发展高地(dì)。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范(fàn)围(wéi)

  “伙(huǒ)伴计划(huà)”旨在搭建人(rén)工智能大(dà)模型(xíng)的开放合作平台,建(jiàn)立协同(tóng)合(hé)作(zuò)机(jī)制(zhì),寻找利(lì)益(yì)契合点和最大公(gōng)约数(shù),推(tuī)进(jìn)合作伙伴协同(tóng)联动(dòng),实现资源供(gōng)给充裕(yù)、技术自(zì)主创新(xīn)、应用落地见效、合作机制灵活的良性发展(zhǎn)态势。具体划分为五类伙伴,即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模型伙伴、应用(yòng)伙伴(bàn)和投资(zī抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年)伙(huǒ)伴。根(gēn)据自身业务类型,各类市场主体可承担(dān)一个或(huò)多个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙伴提供多元化高质(zhì)量算力资源,保障本市大模型企业(yè)和AIGC企业产品研发和技术创新,优先为本(běn)市大模型团队(duì)和(hé)创新(xīn)企业(yè)提供优(yōu)质算力服务,提(tí)供一系列的人工智(zhì)能开发增值服务(wù)工具,降低中小企(qǐ)业和个人开发者的算力(lì)使用门槛,扩大(dà)本市(shì)大(dà)模型发展集聚引领优势。

  (二)数(shù)据伙伴

  数据伙伴是数据要素(sù)市(shì)场中(zhōng)包括数据(jù)提供方(fāng)、数(shù)据(jù)服务方(fāng)、数据交易(yì)方在内的市场主体。针对大模型训练所需的高(gāo)质量数据,发挥(huī)数据提供(gōng)方海量数据资(zī)源优势,基于数(shù)据交(jiāo)易方搭建的流通交易平(píng)台和数(shù)据服务方的技术支撑,实现(xiàn)训练数(shù)据的有效(xiào)供给及合规高效、安(ān)全有序(xù)的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是(shì)服务政务、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文旅等行业的解决方(fāng)案服务商,通过行业典型场景(jǐng)牵(qiān)引(yǐn),在(zài)通用大(dà)模(mó)型的基础上开发行业模型,落地(dì)行业应用并提供日(rì)常(cháng)服务,打通(tōng)模型即服务的(de)最后一公里(lǐ),并以行业(yè)模型反哺通用(yòng)大模型(xíng)技(jì)术的迭代。

  (四)应用伙(huǒ)伴(bàn)

  应用伙伴(bàn)是(shì)指(zhǐ)应用大(dà)模型能力支撑业务发(fā)展的各(gè)类行业用户,通(tōng)过(guò)开放(fàng)自身典型(xíng)场(chǎng)景,支撑打造基于行业数据的精准模型,带动业务发(fā)展,实现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本(běn)赋(fù)能通用人工智能产业发展(zhǎn),发挥孵化、引(yǐn)导(dǎo)、带(dài)动作用,驱动科技创新、培育(yù)标杆(gān)企业、促进项目落(luò)地(dì),推动(dòng)数字(zì)经济高质量发(fā)展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切(qiè)算力需求。发(fā)挥本市算力资(zī)源优势,通过与云厂商建立合作,加快归(guī)集现有算力,为(wèi)市场主体提供多元化优质普(pǔ)惠算力(lì),保障本(běn)市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术创新。采(cǎi)用用户单位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场景应用模(mó)式或(huò)试点案例的本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业(yè)行业模型调优及行业应用推理(lǐ)算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支持各区重点布(bù)局的产业园区、基(jī)地(dì)按照(zhào)入驻(zhù)即享原则,对大模型企业给予(yǔ)算力(lì)支(zhī)持。

  (二)提(tí)升中(zhōng)长(zhǎng)期算力供给(gěi)能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力(lì)、朝阳区(qū)北(běi)京数字经济算力中心(xīn)等重点(diǎn)项目(mù),尽快形成算力供给(gěi),完善(shàn)本市(shì)算力供给体系。建设(shè)北(běi)京市公共算力服(fú)务平台,汇(huì)聚云厂商和本地(dì)算力,形成统一服务(wù)窗(chuāng)口并(bìng)实现算力(lì)任(rèn)务调度,提(tí)升集约化(huà)、规模化、专业化算(suàn)力能力,以(yǐ)商业化(huà)运营为主、政府(fǔ)适度(dù)补贴为辅,满足未来5-10年(nián)本市(shì)人工(gōng)智(zhì)能企业(yè)对算力的规(guī)模化需求。提(tí)高(gāo)环京地(dì)区算力一(yī)体化服(fú)务能力,形成全国算力网络(luò)调(diào)度(dù)枢纽节(jié)点。

  (三)推出一(yī)批高(gāo)质量训(xùn)练数(shù)据。梳(shū)理大模型训练数(shù)据需求清单和供给目录,建立数据供需对接机制。基于市(shì)大数据中心和北(běi)京国际(jì)大(dà)数(shù)据交(jiāo)易所探索建设可用于大模型训(xùn)练的公共数据专栏(lán)和(hé)社会数(shù)据专区(qū),推动(dòng)公共数据和社(shè)会(huì)数据(jù)定向有条件开放。发挥在(zài)京国家(jiā)机关、科研院所、企(qǐ)事业(yè)单位丰富的数据资源优势,用好(hǎo)北京国际大数据交(jiāo)易所社(shè)会数据专区成(chéng)果及智(zhì)源(yuán)研究院中(zhōng)文语料库,形成训练数据的定向供(gōng)给,对数据提(tí)供方(fāng)给予一定(dìng)比例的补贴支持。

  (四(sì))谋划(huà)建设国家级(jí)数据训练基地。在(zài)数据基础(chǔ)制度先行示(shì)范区布局中(zhōng)谋划建设(shè)国家级数据训练基地,探索高(gāo)价值数据(jù)共享的版权、安全(quán)和(hé)激(jī)励机制问题,推动形成(chéng)基于贡献(xiàn)的商业(yè)化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专(zhuān)业服务商优势,为大模型预(yù)训练的(de)各个阶段所需的数据提(tí)供数据支撑和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的(de)高质量数据集,助力国家级数据(jù)训练基(jī)地建设(shè)。支(zhī)持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

  (五)实施(shī)大模(mó)型应用创(chuàng)新标(biāo)杆试(shì)点工程。围(wéi)绕首(shǒu)都之窗智能问(wèn)答、在抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年线导办等场景(jǐng),依托私有化部(bù)署的算(suàn)力集群(qún)资源,逐步(bù)开展政务服务行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景,总结专用模型实施部(bù)署经验,探索政务(wù)服务大(dà)模型(xíng)服(fú)务模(mó)式。支持金(jīn)融机构利用大模型技(jì)术打造“全能业(yè)务(wù)助理”,提(tí)升(shēng)金融从业(yè)者的(de)服务半径和服务质量。探(tàn)索大模(mó)型助力智慧城市建(jiàn)设,推(tuī)动城市大脑等城市管理公共平台开放数(shù)据接口(kǒu)引入大模型辅助(zhù)治理(lǐ)。

  (六(liù))推动(dòng)大模型赋能(néng)千行百业。支持本市企业在“模型即服(fú)务”人工(gōng)智能产业链(liàn)中布局,加强垂直领域攻关,实现(xiàn)重点场景应用(yòng)突破,丰富行业应用生态。聚焦(jiāo)本市虚(xū)拟数字(zì)人(rén)、数字医(yī)疗、电(diàn)商零售等创新(xīn)活跃的数据(jù)优势领域,加快推(tuī)进大模型商(shāng)业化落地应用,加速文(wén)字创造、人机(jī)交互、教育、影音等场景落地应用。加速信息(xī)交互(hù)领域(yù)的数字化转型,变革(gé)知(zhī)识创造行业生产方式,激发持续的数字创(chuàng)新活力,深度赋能(néng)千(qiān)行(xíng)百业。

  (七)培育软(ruǎn)件开发新范式。变(biàn)革(gé)软件领域的开(kāi)发应用模式,提升软件生产力工具效能(néng),利用生成式AI重构企业软件。以(yǐ)开源聚合(hé)创新(xīn),构建大(dà)模型(xíng)开(kāi)源社区,吸(xī)引科研院(yuàn)所、代码托(tuō)管平台(tái)、开发(fā)者及团队在京形成开放(fàng)、包容、活(huó)跃的(de)创新氛围。在基(jī)础软件领域引入大模型(xíng)应用(yòng),提升国产操作系统(tǒng)、办公、设计、编程软件(jiàn)性能,丰富信创软件品类。加强(qiáng)工(gōng)业软件与大模型融合,加(jiā)快推(tuī)进(jìn)智能工(gōng)业软件开发应用(yòng),提升(shēng)软件质(zhì)量、丰富应用功能。倡导模(mó)型(xíng)即服务,提升云服务商(shāng)、集成企业服务(wù)水平(píng)。鼓(gǔ)励互联(lián)网服务迭(dié)代(dài)升级,推动涌现大(dà)模型+互联网(wǎng)新软件新服务(wù)。

  (八(bā))实施大模型底(dǐ)层(céng)支撑(chēng)性技术筑基工程。支持企业加大研发投入,加(jiā)强互(hù)联协议、网络传输、能耗优(yōu)化等技(jì)术研发(fā),提升片间互联速率,构建(jiàn)高速(sù)计算(suàn)集(jí)群网络(luò)传(chuán)输系统,提(tí)升芯片算力水平及集群(qún)表现。推进(jìn)芯片制造(zào)工艺突破,加(jiā)速工艺能力建设(shè)进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术(shù)、新架构。开展(zhǎn)面向不(bù)同芯(xīn)片架构、不(bù)同应用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻(gōng)关(guān),加(jiā)快不同芯(xīn)片(piàn)架构的(de)接口(kǒu)适配、共性算子开(kāi)发,加(jiā)速推出基于自主算力(lì)的软硬一体化解决方案(àn)。

  六、组织实(shí)施

  (一)多(duō)渠道征集伙伴(bàn)计划成(chéng)员。通过有关部门邀(yāo)请、企业(yè)自荐、行业组(zǔ)织推荐(jiàn)等(děng)方式,广泛征集伙伴计划(huà)成员,形成(chéng)伙伴计划(huà)成员名单,发挥(huī)伙(huǒ)伴计划成员资(zī)源(yuán)优(yōu)势(shì),帮助加快大模(mó)型研发(fā)迭代(dài)、推广应用。

  (二)建立常态(tài)化联(lián)系服务机制(zhì)。建立与伙伴计划成(chéng)员常(cháng)态化联系服(fú)务(wù)机制,将伙伴计(jì)划成员纳入市区两级重点企业服(fú)务机(jī)制。

  (三)加大资金支(zhī)持力度。利用高精尖产(chǎn)业发展资(zī)金等支持通用人工智能产业发(fā)展,推动(dòng)算(suàn)力基(jī)础设施建设(shè)、数(shù)据流(liú)通(tōng)交易、关键技术研发等。充分(fēn)利用高精尖(jiān)发展基金,加大对通用人工智能(néng)产业投资,积极(jí)引入(rù)社会(huì)资(zī)本,鼓励设立(lì)通用人工智能产业(yè)基金,加大对(duì)企业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分(fēn)发挥本市人工智能领域行业协会、产业联盟等社会组织的作用(yòng),积极推广伙伴计划,做好(hǎo)政策宣(xuān)传(chuán),挖掘伙伴(bàn)成员优秀(xiù)经验(yàn)做法、先进技术产品、试点(diǎn)示范案例,加大推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域(yù)人才引育。支持伙伴计划(huà)成员引育(yù)更多具(jù)有国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型人才集聚(jù)高地。

  (六)积(jī)极开展先行先试。努力在国家相关(guān)部(bù)委指导和支(zhī)持下,争创国家数据基础(chǔ)制度先行先试示范区,建立健全鼓(gǔ)励包容(róng)创新(xīn)和审慎监管(guǎn)的环境(jìng)氛围。

  市经济和信息化局(jú)

  市科委、中关村管(guǎn)委(wěi)会

  市发展改(gǎi)革委

  2023年5月(yuè)19日

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