据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它(tā)能学习(xí)三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息(xī)的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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