据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的(de)发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机(jī)器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神(shén)经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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