其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联网当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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