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莫问前程上一句是啥莫问前程的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo莫问前程上一句是啥莫问前程的意思)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。