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导管是什么意思 男生导管导多了会不孕不育吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期(qī),将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布,在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符(fú)合要求,但是都(dōu)不尽如人意(yì),它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气,抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的(de)照片,草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò),以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu),一方面(miàn),批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

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另(lìng)一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调,人(rén)工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到(dào)重视(shì),太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在(zài)的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来,人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù),反而都非常(cháng)简单(dān),比如一匹正在喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng),或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像,随便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú),它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频(pín),这才是真正让人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度,更低的(de)生产成本,这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可(kě)以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出,在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后,多(duō)模态大模(mó)型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲,以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián),业界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练,到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的(de)技(jì)术创新,将在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际(jì)成本降低,让万(wàn)众受益。

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