据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数(shù)学(xué)模型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的一个鸡腿多重，一个鸡腿多重多少克大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国(guó一个鸡腿多重，一个鸡腿多重多少克)范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于(yú)人(rén)类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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