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卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本(běn)约为140卡西欧手表是名牌吗，卡西欧手表很掉档次吗万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。