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自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(n自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算éng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。