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三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。