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500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两快的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。