芦哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方(fāng)面：①青年失业人口(kǒu)，②青(qīng)年总人口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因(yīn)素(sù)框架，我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升，更重(zhòng)要却被忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与率下(xià)降，带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平(píng)，新(xīn)增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为，失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此可(kě)将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加，不要忽略(lüè)分母，劳动力的(de)下降，也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业人口：（1）从总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业(yè)原因方(fāng)面(miàn)，近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业，但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢(màn)，服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化，带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外，我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在减速，新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因：一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场；三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分(fēn)，另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况：①青年(nián)失业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率上升；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降；外需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī)，经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到(dào)服务(wù)，知识密度从低(dī)到高(gāo)

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端(duān)：人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降(jiàng)，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià)，城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率。

　　1.青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

　　失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人(rén)口；③劳(láo)动参(cān)与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时，经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果，这个(gè)判断(duàn)对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题，因为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量（也称(chēng)经济活动人口）在2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上升，2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降(jiàng)，到2021年(nián)末下降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动(dòng)，因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万(wàn)，仅增加了4万(wàn)左右，约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失(shī)业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决(jué)定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人口数量（分子(zi)），但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多(duō)；三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

　　从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去(qù)年4月增加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时(shí)，披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情(qíng)况：“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人(rén)，主体为在(zài)校学生；参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持(chí)平，今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn)，青年(nián)失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量看(kàn)，今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万，青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个点，带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新(xīn)增(zēng)失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点，但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要(yào)好于去(qù)年，这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有关系。

　　从节(jié)奏来看，受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业(yè)原因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点(diǎn)认为，青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据，青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59％，其(qí)他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔除(chú)这部分失(shī)业人群(qún)后，剩下的青年失(shī)业(yè)人口中，第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从高到低(dī)依(yī)次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似，青年(nián)人由于年龄限制(zhì)，接(jiē)受大学(xué)教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密度(dù)从低(dī)到(dào)高(gāo)

　　青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点，主要集(jí)中在5个(gè)大类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批(pī)发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65％左右(yòu)。同时，这5个行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年(nián)就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业来(lái)看(kàn)，青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决(jué)定的，吸(xī)纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业，往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前，需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特点。

　　青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业，这四个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口(kǒu)，到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点，其(qí)中(zhōng)，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度，青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn)，来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上，依次是：科学(xué)研究与技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如(rú)图10，各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致(zhì)，即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业。

　　但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例（该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数），除(chú)以(yǐ)各行业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例（该(gāi)行业的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数），来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看，知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失业率，如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　一季(jì)度服(fú)务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn)，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值，这三个行业一(yī)季度复苏情况较好；知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来看，当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在(zài)于(yú)服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面，随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高(gāo)，青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服(fú)务业(yè)，如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服(fú)务业，而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn)，应届(jiè)生就业压力大；而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对于三(sān)分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言，这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力，主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口(kǒu)负增长时代，城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道，这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率，或成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

　　城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数(shù)量，而(ér)后者来自于两部分，一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出(chū)生人(rén)口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两(liǎng)部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建(jiàn)国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万，到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人(rén)，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱，人员流动恢复(fù)，新(xīn)增城镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长，但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以上，继(jì)续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期下降

　　青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点，一(yī)是低于其他年龄段群体，大部(bù)分青年在(zài)校，并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业(yè)人数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

　　一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里，该(gāi)年龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场，在未(wèi)来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳倒装句是什么意思举例 语文，倒装句是什么意思举例动市场。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说明(míng)就业形势恶(è)化时，也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气(qì)来看，对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

　　失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下，对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分，另一(yī)部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)，这(zhè)也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和(hé)数据(jù)说明

　　青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时，有必要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点：一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围，并非针对全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，不包(bāo)括乡村就业，2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此，许多针对(duì)青年(nián)失业(yè)率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点，未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明，各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”，因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动(dòng)力，约(yuē)为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村，调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又(yòu)将(jiāng)月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展，调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1％。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá)，长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而(ér)人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

　　就业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正(zhèng)，但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误差(chà)约(yuē)2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的(de)差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风倒装句是什么意思举例 语文，倒装句是什么意思举例(fēng)险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研(yán)究(jiū)报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè)：从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

　　研(yán)报(bào)撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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