技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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