芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参(cān)与率，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）。通过三因素(sù)框架(jià)，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升，更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng)，带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平，新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失(shī)业率的(de)三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率），据此(cǐ)可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业增加，不要(yào)忽(hū)略分母，劳动力的下降(jiàng)，也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来看，当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年(nián)失业者是主动辞职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年(nián)就(jiù)业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度，青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业，但是知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业(yè)，而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢，服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构的分化，带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力：（1）青年人(rén)口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外，我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因：一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万；二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同，在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià)，对应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况：①青年失(shī)业人口(kǒu)增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少，但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)越来(lái)越重要。

　　·风险提示：服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降(jiàng)；外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务(wù)，知(zhī)识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下，城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià)

　　失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素：①青年(nián)失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当我们(m2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用en)讨论(lùn)失业率时，经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果，这个判断对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题，因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升，2015年后略有(yǒu)下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变动，因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅(jǐn)增(zēng)加了4万左(zuǒ)右，约为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人(rén)，减少(shǎo)了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口数量（分子），但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时，披露了(le)当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况：“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人，其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持(chí)平，今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右，比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万，青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn)，带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看，今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年，这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看，受夏(xià)季(jì)毕(bì)业影响，我国(guó)青年失业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi)，青年(nián)群体由于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对不熟练，往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据，青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》，有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4％。我(wǒ)们(men)剔除这部分失(shī)业人群后，剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高到低依次(cì)是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中，年龄越低，平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类似，青年人由于(yú)年龄限制(zhì)，接受(shòu)大学教育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看，青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业(yè)分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较大的行业，往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处(chù)之(zhī)前，需(xū)要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农业大量(liàng)流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个(gè)行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等(děng)其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

　　以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度，青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限，来计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依(yī)次是(shì)：科学研(yán)究与技术服(fú)务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致，即青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例（该行业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数(shù)），除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(lì)（该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数），来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业，体现在图11中(zhōng)，都位于右(yòu)下(xià)方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

　　一季度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均(jūn)值，这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好；知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术服务业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的(de)分子端(duān)来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面，随(suí)着受教育(yù)水平的整体提高(gāo)，青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业，而(ér)知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来(lái)的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善，应届生就业压(yā)力大；而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖，但对于(yú)三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人口而(ér)言，这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代，城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入长期(qī)下(xià)降通道(dào)，这将(jiāng)从分母端推升青年失业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇的(de)迁移人口，这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而(ér)前者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期，年均(jūn)出生(shēng)人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn)，到90年代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口，这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一(yī)方(fāng)面(miàn)，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)，人员流动(dòng)恢复，新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明(míng)显增长，但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期(qī)下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点(diǎn)，一(yī)是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄(líng)段群体，大部(bù)分(fēn)青年在校，并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披露的(de)青年就(jiù)业和失业(yè)人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时，青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时(shí)间(jiān)里，该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

　　二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场，在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2022020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用0年3月，国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6％以上(shàng)”，说明就(jiù)业(yè)形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看，对学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即(jí)进(jìn)入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少(shǎo)，加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客(kè)观上会(huì)将部(bù)分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià)，对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负(fù)增长，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的(de)分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要，这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业(yè)率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时，有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要点：一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围(wéi)，并非(fēi)针对全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别(bié)占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出(chū)发点，未区(qū)分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问题，有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明，各概念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”，因此没(méi)有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿(yì)，据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

　　从数据(jù)来看(kàn)，失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村，调(diào)查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化情况，建立了31个(gè)大城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展，调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

　　月度(dù)劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1％。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查，长(zhǎng)表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正，但(dàn)结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年(nián)末全(quán)国就业(yè)人(rén)员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中，2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七(qī)普数(shù)据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信(xìn)息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年(nián)就业(yè)：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏观经济学家(jiā)），占烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发(fā)布机(jī)构：德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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