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胆小虫几级进化胆小虫值得练吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒ胆小虫几级进化胆小虫值得练吗u)”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录(l胆小虫几级进化胆小虫值得练吗ù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。