据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器(qì)学(xué)习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在(zài)外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关(guān)业务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对(duì)大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗国一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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