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艾特是什么意思

艾特是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业(yè)率的分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露(lù)了(le)当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比(bǐ)例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工(gōng)农(nóng)业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外(wài),其(qí)他(tā)四个行(xíng)业(yè)是过(guò)去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致(zhì),即青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力(lì)大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看(kàn),对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年艾特是什么意思轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国(guó)劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.艾特是什么意思trong>风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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