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农村信用社几点上班下班时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论(lùn)是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(农村信用社几点上班下班时间dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。农村信用社几点上班下班时间

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势(shì)。