芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面(miàn)：①青(qīng)年失业人口，②青年总人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过(guò)三因素(sù)框架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升，更(gèng)重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分母端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平，新增约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉(lā)升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6％。我们认(rèn)为(wèi)，失业人口会随着经济复苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

　　·青年失业率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率），据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加，不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ)，劳动力的下降，也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子(zi)端(duān)的青年(nián)失业人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn)，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度，青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业，但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业，而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较慢，服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化，带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分母端(duān)的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场；三(sān)是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分，另一(yī)部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年失业率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收窄；青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降；外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗的原因(yīn)

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下，城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业(yè)率较(jiào)去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失(shī)业(yè)率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框架

　　失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率）

　　据(jù)此(cǐ)可见(jiàn)，影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素：①青年失(shī)业人口；②青年(nián)总人口；③劳动(dòng)参(cān)与率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时，经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的结果，这(zhè)个判断对于全年龄段失业率(lǜ香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗)来(lái)说并没(méi)有问题，因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng)，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变动，因为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万(wàn)左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却从六普的9％提高到(dào)七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)（分(fēn)子），但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主动辞(cí)职居(jū)多；三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

　　从(cóng)总量(liàng)来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据(jù)解读(dú)时，披(pī)露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况：“初(chū)步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学(xué)生；参与劳动力市场的青年3219万人(rén)，其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平，今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点，青年(nián)失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn)，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，但从新增青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn)，今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势要好于去(qù)年，这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

　　失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由(yóu)于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟练，往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据，青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职，被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》，有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其他(tā)年(nián)龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4％。我(wǒ)们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后，剩下(xià)的青年(nián)失业人口中(zhōng)，第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)，占(zhàn)比68.2％，单位倒(dào)闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例(lì)从高到(dào)低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中，年(nián)龄越(yuè)低，平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2％是接(jiē)受过大学(xué)教育的，这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育程度也(yě)大致类(lèi)似，青年人由于年龄限制，接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识密(mì)度(dù)从低到高

　　青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚(jù)集(jí)的(de)特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业(yè)，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务业（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65％左右。同时，这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集(jí)中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布(bù)决定的(de)，吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业，往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此，在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自(zì)何(hé)处之前，需要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。

　　青年就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业(yè)，这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外(wài)，建筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教(jiào)育年限作为维度，青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业(yè)人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限，来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上，依次是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融(róng)业外，其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业，吸纳(nà)青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致，即青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

　　但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例（该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数），除以各行业的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例（该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)/青年(nián)就业总人数），来作(zuò)为各行业(yè)失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn)，知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业，体现在图11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季(jì)度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看，批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn)，而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值，这(zhè)三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好；知识密集(jí)程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体(tǐ)提高，青年(nián)就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业，如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的生活(huó)性服务业，而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)分化，带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善，应届(jiè)生(shēng)就业(yè)压(yā)力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年失(shī)业(yè)人口而(ér)言，这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年(nián)失(shī)业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负增(zēng)长时代，城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端推升(shēng)青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng)，而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二(èr)是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱(ruò)，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng)，但可(kě)能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期(qī)下降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青(qīng)年(nián)在校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时，青年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了(le)706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn)，年均增(zēng)长246.5万，远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

　　二是部分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场，在(zài)未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看，对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少，加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈，发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”，客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

　　失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同，在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长，未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人(rén)口增(zēng)加，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失(shī)业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào)，这也是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

　　青年失业率的(de)两个前置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时，有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点：一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围，并非(fēi)针对全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此，许(xǔ)多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点，未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng)，各概念(niàn)均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照统计(jì)局的(de)定义，“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业人员”，因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于(yú)劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī)，每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查，调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn)，调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng)，建立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开展，调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

　　月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户(hù)，2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰，五(wǔ)年(nián)一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1％。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右(yòu)，因而人口(kǒu)普查(chá)的(de)就业数据香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗质量更高。

　　就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng)，但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人；而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄；

　　（2） 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构(gòu)：德(dé)邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗