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bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rbjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗ú)果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。