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家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕

家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì),但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片,就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意(yì),它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图(tú),因为太(tài)逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果,如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后,其(qí)创(chuàng)家里放什么东西蛇不敢来,家里有蛇放什么东西最怕作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún),难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频,还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都非常(cháng)简单,比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于,它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín),这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么(me)高清,也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度(dù),更(gèng)低的生产成本,这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座,是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正能量

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多(duō)模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年(nián),业界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术(shù)创(chuàng)新(xīn),将在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式(shì),将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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