据媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一的(de)算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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