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凝神静气的意思 凝神静气是成语吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却(què)被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。

  凝神静气的意思 凝神静气是成语吗·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少43凝神静气的意思 凝神静气是成语吗81万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的(de)结(jié)果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年龄段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题(tí),因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年(nián)人(rén)由于(yú)年龄限制(zhì),接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服(fú)务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个(gè)服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)增长的(de)症结在于(yú)服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将步入(rù)长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继(jì)续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年(nián)龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业(yè)即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就(jiù)业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负(fù)增长,未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率(凝神静气的意思 凝神静气是成语吗lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

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