自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

<魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了img alt="ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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