simple是什么牌子，simple是什么牌子衣服-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

simple是什么牌子，simple是什么牌子衣服 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全simple是什么牌子，simple是什么牌子衣服(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立(lì)访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音simple是什么牌子，simple是什么牌子衣服单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。