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1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。