据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个(gè)科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用<辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向strong>了对大(dà)脑的(辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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