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胡服骑射的故事及启示感悟,胡服骑射的故事告诉我们什么

胡服骑射的故事及启示感悟,胡服骑射的故事告诉我们什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如(rú)今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)胡服骑射的故事及启示感悟,胡服骑射的故事告诉我们什么ng>

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率的(de)分(fēn)母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动(dòng)的是失(shī)业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失业(yè)人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部(bù)分失(shī)业人(rén)群(qún)后(hòu),剩(shèng)下(xià)的(de)青年(nián)失业人(rén)口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要(yào)研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业(yè)的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四(sì)个行业是(shì)过去十(shí)年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业(yè)率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业(yè)复苏的(de)结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业(yè)压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过25胡服骑射的故事及启示感悟,胡服骑射的故事告诉我们什么00万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调(diào)查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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