据(jù)媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨(bià陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么，陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌n)参数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经网络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务(wù)的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神(shén)经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的(de)人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需求(qiú)。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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