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一滴水多少ml 一滴水多少克 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例(lì)明显(xiǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是(shì)青年(nián)就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的(de)行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业(yè)从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业(yè)人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各(gè)行业的知(zhī)识(shí)密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,一滴水多少ml 一滴水多少克即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以(yǐ)各行(xíng)业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青年失业(yè)率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点,未区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;一滴水多少ml 一滴水多少克>

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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