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凤凰男能嫁吗，凤凰男的八大特征和交往原则 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。