消费回暖叠加稳(wěn)增长措(cuò)施持(chí)续发力，纺(fǎng)织(zhī)服(fú)装行业(yè)客流(liú)回升明显(xiǎn)。此外，AI应(yīng)用提(tí)速，纺织服装行业可借助AI参(cān)与到设计和营(yíng)销环节，而且实现难(nán)度(dù)较低，因此对纺织服装行(xíng)业(yè)能起到降本(běn)增效的作用(yòng)，利好纺织服装行业盈利提升(shēng)。

　　政(zhèng)策面上，《纺(fǎng)织行业(yè)“十四五”发(fā)展纲要》指(zhǐ)出(chū)，“十四五”期间(jiān)要继续推进新一代信息技术与纺(fǎng)织工(gōng)业的深度融合，以纺织装备数字化和信息互联互通为基础(chǔ)实施纺织行(xíng)业(yè)智能制造重点工程。

　　其进(jìn)一(yī)步分析，复盘互(hù)联网+纺织(zhī)服装的行情(qíng)历史(shǐ)，从2014年初兴起的(de)O2O，期间(jiān)经历跨境电商、电(diàn)商代(dài)运营、新零售(shòu)，持(chí)续时间长，关注度高，且(qiě)深刻影(yǐng)响(xiǎng)行业发展，行业内(nèi)多数公司线上业务(wù)收(shōu)入占比不断提升，线上(shàng)线下同款占比不断提升进而带动毛利率不断提升，线上(shàng)带动线下营运(yùn)效率(lǜ)不断提升(shēng)，考(kǎo)虑到AI+纺织服(fú)装(zhuāng)同样将给行业带来深(shēn)度变(biàn)革，既(jì)有涉及上游(yóu)的(de)生产制(zhì)造，又(yòu)有(yǒu)涉及下游的设计零售，因此看(kàn)好AI+纺织服装有(yǒu)望成为行(xíng)业未来长期(qī)的投资主线之(zhī)一。

　　据了解，AI技术发展有望提升纺织服装设计(jì)、生(shēng)产(chǎn)制造、质控(kòng)、物流、销(xiāo)售等各环节效率。据(jù)Research and Market预测，2024年AI时(shí)尚产业(yè)规模有望达(dá)到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成(chéng)流程(chéng)来看，人工智能主要将在商品企划、产品设计、终端零售端(duān)产生影响。方正(z曹冲称象的故事说明了什么科学道理，曹冲称象这个故事告诉我们什么道理hèng)证(zhèng)券陈佳妮4月7日研报认为，在GPT进入中国后(hòu)，将赋能纺服产业链中的品牌端与零售端，提升企(qǐ)业的日常经营效率、设计(jì)师(shī)的产品开(kāi)发效(xiào)率、消费者(zhě)的(de)购物体验(yàn)。

　　对于服装零售商而言(yán)，AI将(jiāng)更(gèng)快地将服饰推向市场、更有效地销售(shòu)以降低成本，并(bìng)改善客户体验。AI在服装零售商(shāng)中(zhōng)的应用还处(chù)于早期阶段(duàn)，但(dàn)一些(xiē)明确案(àn)例(lì)已经(jīng)出(chū)现，尤其是在线(xiàn)上电(diàn)商平(píng)台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此(cǐ)外(wài)，陈(chén)佳(jiā)妮认为，随着AI技术(shù)的逐步应用(yòng)落地，将(jiāng)库存(cún)跟踪与趋势预测相结合(hé)，时(shí)尚品牌(pái)不仅可以利(lì)用(yòng)过往数据来分析未来(lái)走向，还可以(yǐ)访问即时数据，以便及时规(guī)划正确的款式和数量(liàng)。

　　上市公司方面，糜韩杰(jié)考虑到AI的技术升级迭代需要一定时间，短期建议关注两类标(biāo)的，一(yī)类(lèi)是通过(guò)AI赋(fù)能，能够带(dài)来降(jiàng)本增效的纺织服装各子行业龙头，另(lìng)一(yī)类是参投AI相关公司的纺织服装(zhuāng)各(gè)子行业龙(lóng)头。信达证券汲肖(xiào)飞5月15日研报指出(chū)，服装板(bǎn)块方面，重点关注积(jī)极推进AI改造以(yǐ)抓取时尚趋势加快打样、加强柔(róu)性(xìng)供应的鞋服公司红(hóng)蜻(qīng)蜓、戎美(měi)股(gǔ)份。

　　据财联社(shè)不完全统计，涉及AI+纺(fǎng)织服装的(de)A股上市公司(sī)包(bāo)括万事利、海(hǎi)澜之家、红(hóng)豆股份(fèn)、盛泰集团(tuán)、南山智尚、诺邦(bāng)科技、华纺股份(fèn)等，具体情况如下：

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