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一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27

一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”,包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行(xíng)业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27o="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样的画作(zuò),这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求(qiú),但是都不尽如人意(yì),它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图(tú),人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī),他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报(bào)道(dào),土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视,太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de),潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单(dān),比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马(mǎ),一只画画(huà)的(de)玩(wán)具(jù)熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录像,随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)后(hòu),AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗,一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清,也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度,更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)一尺九的腰围是多少厘米 一尺九的腰围是26还是27能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用,对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出,在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后,多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的(de)智能底座,是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时(shí),更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多年(nián),业界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò),但是,多模态大模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样自然,这方面(miàn),由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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